Le Data Engineering est aujourd’hui au cœur des enjeux des entreprises qui cherchent à exploiter la puissance des données. Avec l’émergence de l’intelligence artificielle et du Big Data, les profils de Data Engineers sont très recherchés sur le marché de l’emploi. Dans cet article, nous vous présentons les meilleures formations pour vous préparer à ce métier d’avenir.
Le métier de Data Engineer consiste à concevoir, construire et maintenir des infrastructures de gestion de données. Le Data Engineer crée des pipelines pour collecter, transformer et stocker des données afin qu’elles soient exploitables par les Data Scientists et les analystes. Ce professionnel joue un rôle clé dans les entreprises modernes, car il garantit la disponibilité des données, leur qualité et leur sécurité. Il doit maîtriser des outils comme SQL, Python, Spark et les technologies cloud (AWS, Azure, GCP), ainsi que comprendre les enjeux du Big Data. En bref, le Data Engineer est un véritable architecte des données, facilitant la prise de décisions stratégiques basées sur l’analyse des informations.
1. Jedha Bootcamp – Formation Data Engineer
Jedha est une école spécialisée en data et IA, idéale pour les adultes en reconversion professionnelle. Leur formation Data Engineer s’adresse principalement aux Data Scientists souhaitant approfondir leurs compétences en Big Data et Machine Learning avancé. Cependant, Jedha propose un parcours complet en Data, accessible à tous, qui permet de progresser jusqu’à cette formation, même pour ceux qui débutent de zéro.
Points forts de la formation :
- Certification reconnue Bac+5
- Formation intensive et pratique
- Parcours progressif en Data pour accéder à cette formation
- Pédagogie innovante et éligible pour les personnes en reconversion
2. Coursera – Spécialisation Google Cloud Data Engineering
Cette formation en ligne est conçue par Google Cloud et s’adresse aux professionnels souhaitant développer leurs compétences techniques en traitement de données sur le cloud. Elle propose une approche pratique avec des exercices concrets basés sur des outils modernes.
Durée : 4 à 6 mois Niveau : Intermédiaire
3. OpenClassrooms – Parcours Data Engineer
OpenClassrooms propose un programme complet qui prépare les étudiants à maîtriser les outils fondamentaux du Data Engineering : Python, SQL, Spark et les solutions cloud.
Atouts :
- Accompagnement par un mentor
- Projet professionnel à chaque étape de la formation
- Certification reconnue sur le marché de l’emploi
4. Master Spécialisé en Data Engineering (ESILV)
L’ESILV, grande école d’ingénieurs, propose un master spécialisé en Data Engineering, à destination des étudiants post-bac ou des ingénieurs en reconversion. Le programme est axé sur les compétences en Big Data, machine learning et traitement des données.
5. Udemy – Data Engineering Essentials
Udemy propose une multitude de cours pour les Data Engineers. Le programme « Data Engineering Essentials » couvre les bases de Python, SQL, Apache Spark et AWS. Une excellente option pour les autodidactes qui souhaitent apprendre à leur rythme.
6. EPITA – Ingénierie Big Data et IA
Cette école d’ingénieurs propose un parcours spécialisé Big Data et IA. Les cours combinent théorie et projets concrets pour préparer les futurs Data Engineers aux défis des entreprises modernes.
7. Simplon – Formation Data Engineer
Simplon, reconnu pour ses formations inclusives, propose une formation Data Engineer accessible sans prérequis. Avec un taux de réussite de 85 % et des profils variés allant des jeunes diplômés aux professionnels en reconversion, Simplon favorise l’insertion professionnelle dans le domaine de la data. Le programme met l’accent sur la pratique et la résolution de cas concrets. Le programme met l’accent sur la pratique et la résolution de cas concrets.
8. Efrei Paris – MSc Data Engineering and Artificial Intelligence
Efrei Paris propose un MSc pour se spécialiser en Data Engineering et Intelligence Artificielle. Une formation de haut niveau qui permet d’aborder les solutions cloud, le machine learning et l’exploitation des données massives.
9. IONISx – Data Engineer Online
IONISx offre un parcours en ligne pour les professionnels en reconversion. La formation est développée en partenariat avec des experts de l’industrie pour coller aux besoins des entreprises.
10. MOOC Big Data et Data Engineering – edX
edX propose des cours créés par des universités comme Berkeley ou Harvard pour développer des compétences en Data Engineering. Les apprenants y abordent des outils et technologies essentiels tels que Apache Spark, Hadoop, Python et SQL, ainsi que des plateformes cloud comme AWS et Azure. Une solution flexible pour monter en compétences tout en se familiarisant avec les outils concrets du métier.
Le choix d’une formation en Data Engineering dépend de vos objectifs, de votre niveau de compétences actuel et du temps que vous souhaitez y consacrer. Que vous optiez pour un bootcamp comme Jedha, un master spécialisé ou une formation en ligne comme Coursera, il est essentiel de sélectionner un programme qui répond à vos besoins.
Avec une demande croissante sur le marché, les métiers de la data offrent des opportunités uniques pour les professionnels en reconversion ou les jeunes diplômés.
