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IA : la singularité pourrait-elle vraiment intervenir dès 2026 ?

IA : la singularité pourrait-elle vraiment intervenir dès 2026 ?

  • mardi 11 mars 2025
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L’intelligence artificielle (IA) a fait des avancées spectaculaires au cours des dernières années, particulièrement avec l’émergence de systèmes comme ChatGPT ou Grok, capables de réaliser des tâches complexes. Une question en particulier fait désormais surface : quand la singularité technologique, ce moment hypothétique où les machines surpassent l’intelligence humaine, pourrait-elle intervenir ? Les prédictions varient énormément. Certains pensent qu’elle pourrait voir le jour dès l’année prochaine, quand d’autres estiment qu’elle ne surviendra pas avant 2040.


La singularité technologique : qu’est-ce que c’est ?

La singularité technologique est un concept fascinant, mais aussi inquiétant qui désigne un moment hypothétique où l’intelligence artificielle (IA) dépasserait l’intelligence humaine. Ce seuil marquerait un tournant radical dans l’histoire de l’humanité avec des machines capables non seulement de comprendre et d’apprendre des tâches humaines, mais aussi de s’améliorer d’elles-mêmes à un rythme exponentiel. Autrement dit, une fois l’intelligence artificielle générale (AGI) atteinte, les machines seraient en mesure de concevoir des versions encore plus puissantes d’elles-mêmes, ce qui créerait un effet boule de neige difficile à anticiper.

Le terme « singularité » a été popularisé par le mathématicien et écrivain Vernor Vinge qui a suggéré que selon les progrès rapides de la technologie, l’humanité pourrait bien atteindre un point où l’intelligence artificielle prendrait le relais des humains dans des domaines bien au-delà de ce que nous pouvons actuellement imaginer. Ce concept est également lié à la célèbre loi de Moore qui prévoit que la puissance des ordinateurs double tous les deux ans. Selon cette loi, il n’existe aucune limite théorique à l’augmentation de la capacité de traitement des ordinateurs, ce qui permet de penser qu’un jour, des machines pourraient atteindre une intelligence comparable à celle des humains, voire la dépasser.

Ce tournant de l’histoire aurait des implications énormes. Si une machine devenait plus intelligente que les humains, elle pourrait résoudre des problèmes complexes à une échelle qui nous échappe en médecine, en physique ou même dans la gestion des ressources mondiales. En revanche, cette évolution soulève des inquiétudes en ce qui concerne les risques de contrôle et les conséquences pour l’humanité : comment garantir que ces machines restent bénéfiques et sous contrôle humain ?


IA
Crédits : StudioM1 / iStock

Des prédictions qui évoluent rapidement

L’avancée rapide des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT a profondément modifié la façon dont les machines peuvent interagir avec les humains. Ces systèmes basés sur des transformateurs peuvent désormais comprendre, générer et manipuler du texte avec une fluidité impressionnante. Cette capacité, combinée à d’autres technologies telles que les générateurs d’images comme Dall-E, ouvre la voie à une intelligence de plus en plus sophistiquée. Mais alors quand cette singularité pourrait-elle intervenir ?

Jusqu’à récemment, les experts en IA estimaient qu’une telle singularité n’arriverait probablement pas avant 2060, voire qu’elle pourrait ne jamais se produire. Certains sont en revanche beaucoup plus optimistes. Dario Amodei, de la société Anthropic, chercheur et entrepreneur italo-américain en intelligence artificielle, avance notamment que l’AGI pourrait arriver dès 2026.

D’autres sont plus sceptiques. En interrogeant plus de 2 700 scientifiques et chercheurs, une étude de 2023 avait en effet suggéré que l’IA générale, une IA capable d’accomplir toutes les tâches humaines avec une intelligence comparable à la nôtre, ne pourrait pas émerger avant 2040. Yann LeCun, responsable scientifique de l’IA chez Facebook, est de cet avis. Selon lui, l’IA actuelle est encore trop spécialisée et incapable de s’adapter à une variété de tâches comme le fait l’être humain. Une véritable intelligence générale nécessiterait alors de nouvelles architectures et paradigmes qui vont au-delà des modèles d’IA actuels.

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