Nervana était une société de semi-conducteurs qui s'est focalisée sur le développement d'une puce spécifiquement prévue pour l'apprentissage profond. Depuis lors, elle a été rachetée par Intel, qui a maintenu ses plans de développement. La dernière annonce en date dans le sujet est un processeur qui peut consommer plusieurs centaines de watts, le NNP-I — contrairement aux premiers processeurs Nervana sortis, qui se limitaient à quelques milliwatts.
La différence est énorme : ces NNP-I sont prévus pour des applications plus lourdes, pas seulement pour intégration dans des téléphones portables, par exemple. Il s'agit donc d'une véritable concurrence aux processeurs graphiques (qui montent régulièrement jusque trois cents watts), jusqu'à présent omniprésents dans le domaine. Par exemple, Facebook a déjà annoncé son intention d'acheter et de déployer ces puces en 2019.
Cependant, il ne faut pas s'attendre à une puce trop généraliste pour l'apprentissage profond : les Intel Nervana NNP-I sont prévus uniquement pour l'inférence, c'est-à-dire l'utilisation de ces réseaux (pas leur entraînement à partir de données). D'ailleurs, NNP-I signifie neural network processor for inference. Cela réduit le nombre d'opérations à effectuer, leur type, mais aussi l'utilisation de mémoire. Intel promet un facteur d'accélération de cinq fois par rapport aux meilleures solutions d'inférence actuelles sur processeur graphique — un gain non négligeable ! Reste à voir ce que ça donnera en pratique.
Source:Afrik.com
